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Bayesian Essentials with R (Registro nro. 308887)

000 -ENCABEZADO
Número de control [NR]	03180cam a2200373Mc 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
control field	ocn862247215
003 - IDENTIFICADOR DE CONTROL NÚMERO
control field	Co-BoUCM
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
control field	20171213122935.0
006 - DE LONGITUD FIJA DE DATOS ELEMENTOS - CARACTERÍSTICAS ADICIONALES DEL MATERIAL - INFORMACIÓN GENERAL
fixed length control field	m d
007 - CAMPO DESCRIPCIÓN FÍSICA FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
fixed length control field	cr \|\|\|\|\|\|\|\|\|\|\|
008 - DE LONGITUD FIJA DE DATOS DE ELEMENTOS - INFORMACIÓN GENERAL
Elementos de longitud fija [NR]	171213s2014 nyu o 000 u eng d
020 ## - NUMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS [R]
Número Internacional Normalizado del libro [NR]	9781461486862 (2a.Ed.)
020 ## - NUMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS [R]
ISBN Cancelado/ Invalidado [R]	1461486866
020 ## - NUMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS [R]
Número Internacional Normalizado del libro [NR]	9781461486879
020 ## - NUMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS [R]
ISBN Cancelado/ Invalidado [R]	1461486874
035 ## - NUMERO DE CONTROL DEL SISTEMA [R]
Número de control del sistema [NR]	(OCoLC)862247215
040 ## - FUENTE DE CATALOGACION [NR]
Agencia de catalogación original [NR]	Co-BoUCM
Idioma de catalogación [NR]	spa
Quien Cataloga	Saul Niño
Quien Clasifica	Saul Niño
082 04 - NUMERO DE CLASIFICACION DECIMAL DEWEY [R]
Número de clasificación [R]	519.5
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL [NR]
Nombre personal [NR]	Marin, Jean-Michel
ID Autoridad	90442
245 10 - MENCION DE TITULO [NR]
Título [NR]	Bayesian Essentials with R
Mención de responsabilidad, etc. [NR]	by Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
250 ## - MENCION DE EDICION [NR]
Mención de edición [NR]	Segunda edición
260 3# - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC. (PIE DE IMPRENTA) [R]
Lugar de publicación, distribución, etc. [R]	New York, NY
Nombre del editor, distribuidor, etc. [R]	Springer
Fecha de publicación, distribución, etc. [R]	2014
300 ## - DESCRIPCION FISICA [R]
Extensión [R]	xiv, 296 páginas
490 0# - MENCION DE SERIE [R]
Mención de serie [R]	Springer Texts in Statistics
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO PREESTABLECIDO [R]
Nota de contenido con formato preestablecido [NR]	User's Manual -- Normal Models -- Regression and Variable Selection -- Generalized Linear Models -- Capture-Recapture Experiments -- Mixture Models -- Time Series -- Image Analysis -- References -- Index.
520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC. [R]
Nota de sumario, etc. [NR]	This Bayesian modeling book provides a self-contained entry to computational Bayesian statistics. Focusing on the most standard statistical models and backed up by real datasets and an all-inclusive R (CRAN) package called bayess, the book provides an operational methodology for conducting Bayesian inference, rather than focusing on its theoretical and philosophical justifications. Readers are empowered to participate in the real-life data analysis situations depicted here from the beginning. The stakes are high and the reader determines the outcome. Special attention is paid to the derivation of prior distributions in each case and specific reference solutions are given for each of the models. Similarly, computational details are worked out to lead the reader towards an effective programming of the methods given in the book. In particular, all R codes are discussed with enough detail to make them readily understandable and expandable. This works in conjunction with the bayess package. Bayesian Essentials with R can be used as a textbook at both undergraduate and graduate levels, as exemplified by courses given at Université Paris Dauphine (France), University of Canterbury (New Zealand), and University of British Columbia (Canada). It is particularly useful with students in professional degree programs and scientists to analyze data the Bayesian way. The text will also enhance introductory courses on Bayesian statistics. Prerequisites for the book are an undergraduate background in probability and statistics, if not in Bayesian statistics. A strength of the text is the noteworthy emphasis on the role of models in statistical analysis. This is the new, fully-revised edition to the book Bayesian Core: A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics. (Quelle: buch.ch).
546 ## - NOTA DE IDIOMA [R]
Nota de idioma [NR]	Texto en inglés
650 #7 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO [R]
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada [NR]	Estadística matemática
9 (RLIN)	14994
650 #7 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO [R]
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada [NR]	Estadística
9 (RLIN)	14984
650 #7 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO [R]
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada [NR]	Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
9 (RLIN)	25256
650 #7 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO [R]
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada [NR]	R (Lenguaje de programación para computadores)
9 (RLIN)	8009
700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL [R]
Nombre personal [NR]	Robert, Christian P
9 (RLIN)	90443
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADOS (KOHA)
Sistema de clasificación
Tema principal	Ciencias puras
Tipo de ítem principal el descrito en 300a	Libro
Edición	2
Clasificación	519.5
Parte restante de la signatura top.	M337b