Prediction machines (Registro nro. 311744)

Detalles MARC
000 -ENCABEZADO
Número de control [NR] 02977cam a2200325 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
control field 1007083496
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
control field 20260206083849.0
008 - DE LONGITUD FIJA DE DATOS DE ELEMENTOS - INFORMACIÓN GENERAL
Elementos de longitud fija [NR] 190403s2018 mau b 001 0 eng d
010 ## - NUMERO DE CONTROL DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO (LC) [NR]
Número de control LC [NR] 2017049211
020 ## - NUMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS [R]
Número Internacional Normalizado del libro [NR] 9781633695672
020 ## - NUMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS [R]
Número Internacional Normalizado del libro [NR] 1633695670
035 ## - NUMERO DE CONTROL DEL SISTEMA [R]
Número de control del sistema [NR] (OCoLC)1007083496
Numero Cancelado/no válido [R] (OCoLC)1033614663
040 ## - FUENTE DE CATALOGACION [NR]
Agencia de catalogación original [NR] Co-BoUCM
Idioma de catalogación [NR] spa
Quien Cataloga Saul Niño
Quien Clasifica David Moreno (modificó)
041 0# - CODIGO DE IDIOMA [R]
Código de idioma para texto/pista de sonido o título separado [R] Inglés
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL [NR]
Nombre personal [NR] Agrawal, Ajay
ID Autoridad 95928
245 10 - MENCION DE TITULO [NR]
Título [NR] Prediction machines
Parte restante del título [NR] the simple economics of artificial intelligence
Mención de responsabilidad, etc. [NR] Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb
260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC. (PIE DE IMPRENTA) [R]
Lugar de publicación, distribución, etc. [R] Boston, Massachusetts
Nombre del editor, distribuidor, etc. [R] Harvard Business Review Press
Fecha de publicación, distribución, etc. [R] 2018
300 ## - DESCRIPCION FISICA [R]
Extensión [R] x, 250 páginas
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO PREESTABLECIDO [R]
Nota de contenido con formato preestablecido [NR] Cheap changes everything -- The magic of prediction -- Why it's called intelligence -- Data is the new oil -- The new division of labor -- Unpacking decisions -- The value of judgment -- Taming complexity -- What machines can learn -- Fully automated decision-making -- Deconstructing workflows -- Decomposing decisions -- Job redesign -- AI in the C-suite -- When AI transforms your business -- Managing AI risk -- Beyond business.
520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC. [R]
Nota de sumario, etc. [NR] The idea of artificial intelligence--job-killing robots, self-driving cars, and self-managing organizations--captures the imagination, evoking a combination of wonder and dread for those of us who will have to deal with the consequences. But what if it's not quite so complicated? The real job of artificial intelligence, argue these three eminent economists, is to lower the cost of prediction. And once you start talking about costs, you can use some well-established economics to cut through the hype. The constant challenge for all managers is to make decisions under uncertainty. And AI contributes by making knowing what's coming in the future cheaper and more certain. But decision making has another component: judgment, which is firmly in the realm of humans, not machines. Making prediction cheaper means that we can make more predictions more accurately and assess them with our better (human) judgment. Once managers can separate tasks into components of prediction and judgment, we can begin to understand how to optimize the interface between humans and machines. More than just an account of AI's powerful capabilities, Prediction Machines shows managers how they can most effectively leverage AI, disrupting business as usual only where required, and provides businesses with a toolkit to navigate the coming wave of challenges and opportunities.--
546 ## - NOTA DE IDIOMA [R]
Nota de idioma [NR] Texto en inglés
650 #7 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO [R]
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada [NR] Inteligencia artificial
Subdivisión general [R] Aspectos económicos
9 (RLIN) 17844
650 #7 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO [R]
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada [NR] Toma de decisiones
Subdivisión general [R] Métodos estadísticos
9 (RLIN) 174002
650 #7 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO [R]
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada [NR] Predicciones
Subdivisión general [R] Métodos estadísticos
9 (RLIN) 22174
650 #7 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO [R]
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada [NR] Sistemas de información en administración
9 (RLIN) 24623
700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL [R]
Nombre personal [NR] Gans, Joshua
Fechas asociadas con el nombre [NR] 1968-
9 (RLIN) 95929
700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL [R]
Nombre personal [NR] Goldfarb, Avi
9 (RLIN) 95930
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADOS (KOHA)
Sistema de clasificación DEWEY
Tema principal Administración
Tipo de ítem principal el descrito en 300a Libro
Edición 1
Clasificación 303.483
Parte restante de la signatura top. A277p
Título oculto en OPAC No
Existencias
Fecha de último préstamo Total préstamos Total Renewals Signatura topográfica Código de barras Última vez visto Ejemplar Costo de reposición Price effective from Tipo de ítem Perdido Sistema de clasificación Dañado No prestable Tipo de ítem específico Suprimido Ubicación habitual Ubicación actual Localización Fecha de creación Proveedor Forma de adquisición Costo
27/09/2024 6 19 303.483 A277p 100159684 10/12/2025 Ej.1 74900.00 03/04/2019 Libro   DEWEY     Libro   Sede del emprendimiento y la innovación Sede del Emprendimiento, Innovación y Creación 1er piso 03/04/2019 37 Compra 74900.00