Vista normal Vista MARC Vista ISBD

Intelligent optimization (Registro nro. 324948)

000 -ENCABEZADO
Número de control [NR]	04048nam a22002777a 4500
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
control field	20241021074529.0
008 - DE LONGITUD FIJA DE DATOS DE ELEMENTOS - INFORMACIÓN GENERAL
Elementos de longitud fija [NR]	241021b \|\|\|\|\| \|\|\|\| 00\| 0 eng d
020 ## - NUMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS [R]
Número Internacional Normalizado del libro [NR]	9789819732852
020 ## - NUMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS [R]
Número Internacional Normalizado del libro [NR]	9789819732869
040 ## - FUENTE DE CATALOGACION [NR]
Agencia de catalogación original [NR]	CO-BoUCM
Quien Cataloga	David Moreno
Quien Clasifica	David Moreno
041 ## - CODIGO DE IDIOMA [R]
Código de idioma para texto/pista de sonido o título separado [R]	Inglés
082 ## - NUMERO DE CLASIFICACION DECIMAL DEWEY [R]
Número de la edición [NR]	20
Número de clasificación [R]	006.3
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL [NR]
Nombre personal [NR]	Li, Changhe
ID Autoridad	183564
245 10 - MENCION DE TITULO [NR]
Título [NR]	Intelligent optimization
Parte restante del título [NR]	principles, algorithms and applications
Mención de responsabilidad, etc. [NR]	Changhe Li, Shoufei Han, Sanyou Zeng ...[and another]
250 ## - MENCION DE EDICION [NR]
Mención de edición [NR]	1a. Ed
260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC. (PIE DE IMPRENTA) [R]
Lugar de publicación, distribución, etc. [R]	Singapore
Nombre del editor, distribuidor, etc. [R]	Springer ; Hubei Province : China University of Geosciences Press
Fecha de publicación, distribución, etc. [R]	2024
300 ## - DESCRIPCION FISICA [R]
Extensión [R]	xxiii, 361 Paginas
Otros detalles físicos [NR]	ilustraciones a color
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO PREESTABLECIDO [R]
Mención de responsabilidad [R]	Intro -- Preface -- Acknowledgments -- Contents -- Acronyms -- Part I Introduction and Fundamentals -- 1 Introduction -- 1.1 Optimization and Machine Learning -- 1.2 Optimization Problems -- 1.2.1 Mathematical Formulation -- 1.2.2 Continuous Optimization Versus Discrete Optimization -- 1.3 Optimization Algorithms -- 1.3.1 Deterministic Algorithms and Probabilistic Algorithms -- 1.3.2 Intelligent Optimization Techniques -- References -- 2 Fundamentals -- 2.1 Fitness Landscapes -- 2.1.1 Solution Space -- 2.1.2 Objective Space -- 2.1.3 Neighbourhood -- 2.1.4 Global Optimum -- 2.1.5 Local Optimum<br/>2.2 Properties of Fitness Landscape -- 2.2.1 Modality -- 2.2.2 Ruggedness -- 2.2.3 Deceptiveness -- 2.2.4 Neutrality -- 2.2.5 Separability -- 2.2.6 Scalability -- 2.2.7 Domino Convergence -- 2.2.8 Property Control, Analysis, and Visualization -- 2.3 Computational Complexity -- 2.3.1 Complexity Measures -- 2.3.1.1 Time Complexity -- 2.3.1.2 Space Complexity -- 2.3.1.3 Ways of Measures -- 2.3.1.4 Time Versus Space -- 2.3.2 P Versus NP Problem -- References -- 3 Canonical Optimization Algorithms -- 3.1 Numerical Optimization Algorithms -- 3.1.1 Line Search -- 3.1.2 Steepest Descent Method<br/>3.1.3 Newton Method -- 3.1.4 Conjugate Gradient Method -- 3.2 State Space Search -- 3.2.1 State Space -- 3.2.1.1 The Shortest Path Problem -- 3.2.1.2 The Travelling Salesman Problem -- 3.2.2 Uninformed Search -- 3.2.2.1 Breadth-First Search -- 3.2.2.2 Depth-First Search -- 3.2.2.3 Depth-Limited Search -- 3.2.3 Informed Search -- 3.2.3.1 Greedy Search -- 3.2.3.2 A* Search -- 3.2.3.3 Monte-Carlo Tree Search -- 3.3 Single-Solution-Based Random Search -- 3.3.1 Hill Climbing -- 3.3.2 Simulated Annealing -- 3.3.3 Iterated Local Search -- 3.3.4 Variable Neighborhood Search -- References<br/>Part II Evolutionary Computation Algorithms -- 4 Basics of Evolutionary Computation Algorithms -- 4.1 Introduction -- 4.1.1 Biological Evolution -- 4.1.2 Origin of Evolutionary Algorithms -- 4.1.3 Basic Evolutionary Processes -- 4.1.4 Developments -- 4.1.5 Related Resources -- 4.2 Solution Representation -- 4.2.1 Binary Representation -- 4.2.2 Integer Representation -- 4.2.3 Real-Valued Representation -- 4.2.4 Tree Representation -- 4.2.5 The Effect of Representation -- 4.3 Selection -- 4.3.1 Parents Selection -- 4.3.2 Survivor Selection -- 4.3.3 Selection Pressure -- 4.4 Reproduction<br/>4.4.1 Mutation -- 4.4.2 Recombination -- References -- 5 Popular Evolutionary Computation Algorithms -- 5.1 Genetic Algorithm -- 5.1.1 Basic Principle and Framework -- 5.1.2 Applications of Genetic Algorithms -- 5.2 Evolutionary Programming -- 5.2.1 The Emergence of Evolutionary Programming -- 5.2.2 The Classical Evolutionary Programming -- 5.2.2.1 Representation -- 5.2.2.2 Mutation -- 5.2.2.3 Selection -- 5.2.3 Framework and Parameter Settings -- 5.2.4 Recent Advances in Evolutionary Programming -- 5.3 Genetic Programming -- 5.3.1 Introduction -- 5.3.2 Genotype-Phenotype Mapping
650 14 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO [R]
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada [NR]	Computación evolutiva
Subdivisión general [R]	Programación (matemáticas)
9 (RLIN)	183565
650 14 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO [R]
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada [NR]	Teoría de optimización
Subdivisión general [R]	Análisis de sistemas
9 (RLIN)	183566
650 14 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMATICO [R]
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada [NR]	Inteligencia artificial
Subdivisión general [R]	Algoritmos computacionales
9 (RLIN)	183567
700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL [R]
Nombre personal [NR]	Han, Shoufei
9 (RLIN)	183568
700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL [R]
Nombre personal [NR]	Zeng, Sanyou
9 (RLIN)	183569
700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL [R]
Nombre personal [NR]	Yang, Shengxiang
9 (RLIN)	183570
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADOS (KOHA)
Sistema de clasificación
Tema principal	Generalidades
Tipo de ítem principal el descrito en 300a	Libro
Edición	1
Clasificación	006.3
Parte restante de la signatura top.	L693i
Título oculto en OPAC	No