CRAI - Universidad del Rosario Koha › Detalles de: Pattern Classification

Pattern Classification

por Duda, Richard O.

Autores adicionales: Hart, Peter E. -- 1941- | Stork, David G.

Publicado por : Wiley-Interscience (Estados Unidos) Detalles físicos: 654 páginas Ilustraciones, diagramas, gráficos, planos ISBN:9780471056690.

Tema(s): Sistemas de reconocimiento de configuraciones | Análisis combinatorio -- procesamiento de datos | Teoría Bayesiana de decisiones estadísticas | Análisis sucesional | Lingüística computacional

Año : 2000

Existencias ( 2 )
Notas de título ( 3 )

Tipo de ítem	Ubicación actual	Colección	Signatura	Copia número	Estado	Fecha de vencimiento	Código de barras	Reserva de ítems
Libro	Claustro 2do piso	Libro	006.4 D844p (Navegar estantería)	Ej.1	Disponible		100158975
Libro	Claustro 2do piso	Libro	006.4 D844p (Navegar estantería)	Ej.2	Prestado	24/05/2024	100165283

Total de reservas: 0

Navegando Claustro Estantes, Ubicación: 2do piso Cerrar el navegador de estanterías

Previo								Siguiente
Previo	006.3843 M953q Quantum Computing with Python : : From Theory to Implementation /	006.4 B622p Pattern recognition and machine learning	006.4 B622p Pattern recognition and machine learning	006.4 D844p Pattern Classification	006.4 D844p Pattern Classification	006.6 G624h HTML5& CSS3 For The Real World	006.6 K671s Storytelling with data	Siguiente

Incluye referencias bibliográficas e índices

Bayesian Decision Theory. -- Maximum-Likelihood and Bayesian Parameter Estimation.-- Nonparametric Techniques. -- Linear Discriminant Functions. -- Multilayer Neural Networks. -- Stochastic Methods. -- Nonmetric Methods. -- Algorithm-Independent Machine Learning. -- Unsupervised Learning and Clustering. -- Appendix. -- Index.

The first edition, published in 1973, has become a classic reference in the field. Now with the second edition, readers will find information on key new topics such as neural networks and statistical pattern recognition, the theory of machine learning, and the theory of invariances. Also included are worked examples, comparisons between different methods, extensive graphics, expanded exercises and computer project topics.