Hidden Markov models theory and implementation using Matlab João Paulo Coelho, Tatiana M. Pinho and José Boaventura-Cunha
Idioma: Inglés Detalles de publicación: Boca Raton, FL CRC Press 2019Edición: 1st edDescripción: 268 PaginasISBN:- 9780367779344
- 9780367203498
Contenidos:
Cover; Title Page; Copyright Page; Preface; Table of Contents; Glossary; 1: Introduction; 1.1 System Models; 1.2 Markov Chains; 1.3 Book Outline; 2: Probability Theory and Stochastic Processes; 2.1 Introduction; 2.2 Introduction to Probability Theory; 2.2.1 Events and Random Variables; 2.2.1.1 Types of variables; 2.2.2 Probability Definition; 2.2.3 Axioms and Properties; 2.3 Probability Density Function; 2.4 Statistical Moments; 2.5 Summary; 3: Discrete Hidden Markov Models; 3.1 Introduction; 3.2 Hidden Markov Model Dynamics; 3.2.1 The Forward Algorithm; 3.2.2 The Backward Algorithm
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Libro
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Claustro 4to piso | Libro | 519.233 C672h (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 100172715 |
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Incluye referencias bibliográficas e índices
Cover; Title Page; Copyright Page; Preface; Table of Contents; Glossary; 1: Introduction; 1.1 System Models; 1.2 Markov Chains; 1.3 Book Outline; 2: Probability Theory and Stochastic Processes; 2.1 Introduction; 2.2 Introduction to Probability Theory; 2.2.1 Events and Random Variables; 2.2.1.1 Types of variables; 2.2.2 Probability Definition; 2.2.3 Axioms and Properties; 2.3 Probability Density Function; 2.4 Statistical Moments; 2.5 Summary; 3: Discrete Hidden Markov Models; 3.1 Introduction; 3.2 Hidden Markov Model Dynamics; 3.2.1 The Forward Algorithm; 3.2.2 The Backward Algorithm