Random matrix methods for machine learning Romain Couillet, Grenoble-Alps University, Zhenyu Liao, Huazhong University of Science and Technology.
Idioma: Inglés Detalles de publicación: Cambridge, Inglaterra Cambridge University Press 2022Edición: 1a. EdDescripción: vi, 402 Paginas ilustraciones a colorISBN:- 9781009123235
Contenidos:
1. Introduction -- 2. Random Matrix Theory -- 3. Statistical Inference in Linear Models -- 4. Kernel Methods -- 5. Large Neural Networks -- 6. Large-Dimensional Convex Optimization -- 7. Community Detection on Graphs -- 8. Universality and Real Data.
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Libro
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Claustro 4to piso | Libro | 006.3 C854r (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 100173640 |
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Incluye referencias bibliográficas e índices
1. Introduction -- 2. Random Matrix Theory -- 3. Statistical Inference in Linear Models -- 4. Kernel Methods -- 5. Large Neural Networks -- 6. Large-Dimensional Convex Optimization -- 7. Community Detection on Graphs -- 8. Universality and Real Data.